图数据库选型：Neo4j与JanusGraph
对比两类图数据库在查询语言、存储后端与扩展能力上的差异，指导工程选型。
"索引"]
Postgres BRIN索引：大表顺序扫描优化
通过 BRIN 块范围索引在顺序相关的大表上优化查询，显著降低索引大小与维护成本，适配时间序列场景。
Postgres pg_trgm三元组索引：模糊匹配与LIKE优化
使用 pg_trgm 三元组索引加速 LIKE/ILIKE 与相似度查询，规范操作符与成本治理，提升文本检索性能。
PostgreSQL INCLUDE索引与Index Only Scan实践
利用 `INCLUDE` 扩展覆盖索引列，提升索引仅扫描性能，并理解可见性地图对收益的影响。
PostgreSQL部分索引与表达式索引实践
通过部分索引与表达式索引提升查询性能与索引效率，结合选择性与计划分析进行治理。
Postgres索引维护：REINDEX CONCURRENTLY与膨胀治理
使用 REINDEX CONCURRENTLY 在不停机下重建索引，结合膨胀监控与维护窗口，保障查询性能与稳定性。
Postgres索引进阶：部分索引、表达式索引与INCLUDE
系统化掌握 Postgres 进阶索引能力，利用过滤、表达式与覆盖列优化查询性能与成本。
Postgres部分索引与条件索引治理
使用部分索引与条件谓词减少索引体积并优化特定查询，提升选择性与维护效率。
数据库索引优化：MySQL与PostgreSQL对比
从索引类型、适用场景与查询计划入手，归纳两大主流数据库的索引优化策略。
Elasticsearch动态模板与映射冲突治理
使用动态模板与索引模板统一字段类型与命名，避免映射冲突与回滚难题，提升可维护性。
